Wenn die BaFin prüft und die Datenlage dünn ist, fragt man nicht beim großen Beratungshaus an. Man ruft jemanden, der schon dort war. Über 30 Jahre in Banken, Risiko und Compliance, ohne Folientheater, dafür mit Klartext und sauberen Datenmodellen.
Ich baue Daten und KI so, dass sie auch dann funktionieren, wenn die Rahmenbedingungen es nicht tun.
Belege: Projekthistorie · Profil Andreas O. Schwan
Vier Felder. Hier weiß ich, wo Banken Schmerzen haben, und wie sie wieder atmen.
Ein Auszug aktueller Mandate. Die vollständige Liste gibt es auf Anfrage.
Verantwortlich für den Rollout des Transaktionsmonitorings Smaragd im Private Banking Germany. Datenqualität auf Kundenstamm und Transaktionen, Mapping und Migration der Altbestände, enge Abstimmung mit Fachbereichen und der BaFin-Schnittstelle.
Strategische Leitung und Architektur der SIMOSphere AI: KI-Governance für regulierte Finanzinstitute, EU AI Act konforme Dokumentation und Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Aufbau eines LLM-Bewertungs- rahmens für Claude, ChatGPT, Gemini und Mistral. Leitung eines 7-köpfigen Data-AI-Teams.
AFC-Datenmanagement und Compliance-Beratung im Bereich AML/KYC. Implementierung und Optimierung von NICE Actimize (SAM, WLF, CDD, KYC, STAR) für internationale Portfolios. Reverse Engineering der bestehenden Datenhaushalte, automatisierte Mappings inklusive Datenqualitäts- messung auf Attributebene.
Stimmen aus 20 plus Jahren Bank- und Beratungspraxis.
„Ohne Beanstandungen bei IRBA. Zuverlässig und präzise."
Executive Director, Standard Chartered Bank
„Maßgeblich zum Basel II Erfolg beigetragen."
Dresdner Bank
„Schnell, flexibel, liefert. Hat das Unmögliche möglich gemacht."
Unternehmer
„Innovative Lösungen für komplexe regulatorische Anforderungen."
Direktor, Commerzbank AG
„Erfahrener Datenmanager. Vermittelt komplexe Konzepte praxisnah und verständlich."
Frankfurt School of Finance & Management
„Verlässlicher und kluger Kollege, der schnell einschätzt und liefert."
Director, Commerzbank AG
Nicht jede Erfolgsgeschichte beginnt mit Wachstum. Manche beginnen mit dem vollständigen Zusammenbruch eines Systems.
Nach der Insolvenz der ersten Firma habe ich mich nicht für Sicherheit entschieden. Sondern für Klarheit.
Die meisten Dateninitiativen scheitern nicht an Technologie. Sie scheitern an fehlender Struktur, fehlender Integration, fehlender Umsetzbarkeit.
Daraus wurde ein neuer Ansatz: Daten nicht nur analysieren. Sondern so orchestrieren, dass sie in echten Organisationen funktionieren.
Nicht bestehende Systeme verwalten. Sondern sie so verändern, dass sie Zukunft ermöglichen.
SIMO entstand nicht in einem perfekten Umfeld. Sondern aus der Notwendig- keit, komplexe Datenrealitäten beherrschbar zu machen.
SIMOSphere AI. Trusted Sovereign AI Made in Germany.
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