Beratungsleistung

Datenstrategie,
die im Audit standhält.

Eine Datenstrategie ist erst etwas wert, wenn sie im laufenden Betrieb hält. Nicht auf der Folie, nicht im Kickoff, sondern dann, wenn die Wirtschaftsprüfer anrufen. Ich entwickle sie deshalb gegen reale Datenbestände, nicht gegen Hochglanzpräsentationen.

Autor: Andreas O. Schwan · Dipl.-Math. (FH) · Zert. Datenmanager Banking & Finanzen · Projekthistorie ansehen

Säulen

Drei Säulen, ein Ergebnis.

Strategie & Governance

Zielbild, Datenkatalog, Lineage, klare Verantwortlichkeiten. Auf dem Niveau, das BaFin und Wirtschaftsprüfer akzeptieren.

Datenqualität & Migration

Messverfahren auf Attributebene. Testautomatisierung End to End. Migrationen, die niemand im Audit zerlegt.

KI-Integration & EU AI Act

Risikoklassifikation, LLM-Bewertung, Governance, alles aus echten Pilots, mit BaFin-Dialog im Hintergrund.

Vorgehen

So arbeite ich

01

Standortbestimmung

Drei Tage. Regulatorische Lage, Datenlandschaft, Stakeholder. Ergebnis: ein Befund, der hält.

02

Plan mit Verbindlichkeit

Konkrete Roadmap, Meilensteine, Risiken, Eskalationspunkte. Keine Folien, ein Plan.

03

Umsetzung im Betrieb

Hands-on, mit Ihrem Team und meinem Spezialistennetz. Wir liefern, statt zu beraten.

04

Audit-fest übergeben

Dokumentation, Schulung, Eskalations-Routinen. Sie übernehmen ohne Magengrummeln.

FAQ

Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Datenstrategie für Banken. Antworten aus 30 plus Jahren regulatorischer Praxis, ohne Umweg über Folien.

Was ist eine Datenstrategie für Banken?
Eine Datenstrategie für Banken ist ein verbindlicher Plan, wie ein Institut Daten erfasst, qualitätsgesichert, dokumentiert und nutzt, sodass regulatorische Anforderungen (BaFin, MaRisk, Basel III, EU AI Act, DORA) jederzeit nachweisbar erfüllt sind. Sie umfasst Zielbild, Datenkatalog, Lineage, Verantwortlichkeiten und messbare Datenqualität auf Attributebene.
Wie lange dauert eine belastbare Standortbestimmung?
Drei Tage. Genug Zeit, die regulatorische Lage, die Datenlandschaft und die Stakeholder schnell zu inspizieren. Ergebnis ist ein belastbarer Befund, der die Roadmap trägt. Wochenlange Workshop-Schleifen sind unnötig.
Welche Datenqualität ist BaFin-tauglich?
BaFin und Wirtschaftsprüfer verlangen messbare Datenqualität auf Attributebene mit nachvollziehbarer Erhebungsmethodik. Bei der Deutschen Bank wurde die Datenqualität im Migrationsprozess von 78 auf 96 Prozent gesteigert, basierend auf automatisierten attributgenauen Messverfahren.
Wie wird eine Datenstrategie EU AI Act konform?
EU AI Act Konformität erfordert Risikoklassifizierung der KI-Systeme, dokumentierte Datenherkunft und Datenqualität, ein Governance-Framework und LLM-Bewertung mit reproduzierbaren Metriken. Diese Bausteine wurden bei SIMOSphere AI in den Praxisbetrieb überführt, im aktiven Dialog mit der BaFin.
Was unterscheidet Hands-on-Umsetzung von Powerpoint-Beratung?
Powerpoint-Beratung liefert Konzepte. Hands-on liefert produktive Systeme: NICE Actimize Module SAM, WLF, CDD, KYC, STAR in Produktion, IRBA-Validierung ohne Beanstandungen, automatisierte E2E-Datentestung. SymBionTek arbeitet im laufenden Betrieb mit Ihrem Team und meinem Spezialistennetz.
Welche Sprachen und Gremien sind abgedeckt?
Verhandlungen in Deutsch und Englisch, auf Augenhöhe mit BaFin, EBA, US-Monitoren und allen großen Wirtschaftsprüfungsgesellschaften. Schranner-trainiert für Verhandlungen im Grenzbereich.

Weiterführend: Projekthistorie, über Andreas O. Schwan, Kontakt.

Wir starten, wenn Sie bereit sind.

Kontakt →